AI（人工智能）和IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的融合為全球企業(yè)釋放了巨大的潛力。

物聯(lián)網(wǎng)的使用正在迅速增加，預計到今年年底將有多達500億個互聯(lián)設備。

結合人工智能，這一新技術浪潮可以帶來改變整個行業(yè)運營方式的新機會。

為了說明這種潛力，我們收集了5種新興的AI IoT應用程序。

自動駕駛自動駕駛總是激發(fā)人們的想象力，但這是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何協(xié)同工作的一個很好的例子。

自動駕駛汽車裝有傳感器，傳感器需要連續(xù)收集有關周圍環(huán)境的大量數(shù)據(jù)。

利用人工智能模型將這些數(shù)據(jù)處理成智能見解，可使車輛導航系統(tǒng)實時協(xié)調周圍環(huán)境并實時執(zhí)行復雜的路徑規(guī)劃。

光學檢查計算機視覺支持的質量檢查是人工智能的最大應用之一。

自動化的光學檢查可以掃描工業(yè)機械上的質量缺陷。

一旦識別出缺陷，則半監(jiān)督機器學習算法模型會將圖像分類為故障類別或預測計劃的維護。

基于AI的IoT解決方案為公司提供了預測性維護應用程序，可以提前預測設備故障。

網(wǎng)絡安全根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2020年，將有200億個IoT設備連接在一起。

Statista預測，到2030年，全球將安裝約500億個IoT設備。

這種普遍性將使它們成為攻擊者的誘人目標。

作為對策，人工智能支持的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)可以檢測網(wǎng)絡漏洞，保護有價值的數(shù)據(jù)并防止網(wǎng)絡攻擊。

人工智能系統(tǒng)可以了解通常的活動模式并確定何時發(fā)生異?；顒樱瑥亩梢詼p少錯誤警報的頻率并揭示正在進行的網(wǎng)絡攻擊。

積極的醫(yī)療服務隨著新的冠狀肺炎流行的爆發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的集成引起了人們的極大關注，以滿足智能健康監(jiān)控和大流行管理的需求。

可穿戴式物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤患者的生命體征，并實時更新給醫(yī)生和護理人員，以提醒他們任何重大的健康事件。

帶有機器學習算法的人工智能可以分析大量數(shù)據(jù)，以提供對人們整體健康狀況的重要見解。

這消除了任何手動干預來維護記錄的需要，并解放了醫(yī)務人員處理更重要的任務。

隨著新的冠狀肺炎流行的爆發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的集成已受到廣泛關注，以滿足智能健康監(jiān)控和大流行管理的需求。

能源管理物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以在減少能源消耗方面發(fā)揮作用。

暖通空調系統(tǒng)占建筑物總能耗的很大一部分，并且在任何行業(yè)中都占很大的比例。

從過去的效率中學到的機器學習程序已被證明可以減少20％的能耗。

配備IoT傳感器的智能路燈可以收集交通和行人數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)節(jié)省多達80％的能源成本。

人工智能功能以及機器學習和深度學習算法將解析從IoT傳感器生成的數(shù)據(jù)，以跟蹤實時能耗。

簡而言之，從《財富》 500強到新興公司，各個行業(yè)對智能物聯(lián)網(wǎng)的需求將繼續(xù)增長。

利用人工智能來增強物聯(lián)網(wǎng)有潛力為創(chuàng)造新產品開辟機會。

機器學習，自然語言處理（NLP）和其他破壞性技術鼓勵公司之間更快的交互。

人工智能物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)促進數(shù)據(jù)處理和智能服務的發(fā)展，并將在未來幾年繼續(xù)發(fā)揮作用。

負責編輯AJX