·與同一個流程節(jié)點的第一代SensPro相比，SensPro2?的計算機(jī)視覺性能提高了六倍，人工智能推理能力提高了一倍，功耗降低了20％。
·用于語音的新型低功耗入門級SensPro2 DSP助手，自然語言處理和空間音頻的AI網(wǎng)絡(luò)性能是CEVA-BX2 DSP的十倍·具有高精度浮點功能的SensPro2 DSP可用于汽車，適用于動力總成電池管理和雷達(dá)系統(tǒng)CEVA，全球領(lǐng)先的無線連接和智能傳感技術(shù)被許可方宣布推出第二代SensPro DSP系列，用于AI和DSP中央處理工作負(fù)載，涵蓋攝像頭，雷達(dá)，LiDAR ，飛行時間，麥克風(fēng)和慣性測量單元（IMU））。
SensPro2?系列建立在CEVA行業(yè)領(lǐng)先的傳感器中樞DSP的領(lǐng)先地位上。
在同一處理節(jié)點上，它為計算機(jī)視覺提供的DSP處理性能提高了六倍，為雷達(dá)處理和AI推理提供了八倍的DSP性能。
性能提高了一倍，功率效率提高了20倍。
與上一代產(chǎn)品相比的百分比。
SensPro2系列已擴(kuò)展為包括七個矢量DSP內(nèi)核，可以在功率和性能方面進(jìn)行擴(kuò)展。
新的入門級內(nèi)核可以滿足高達(dá)1 TOPS AI性能的要求，而高端內(nèi)核可以達(dá)到3.2 TOPS性能。
SensPro2系列的每個成員都可以為雷達(dá)，音頻，計算機(jī)視覺和SLAM的各個應(yīng)用配置指令集體系結(jié)構(gòu)（ISA），并可以為浮點和整數(shù)數(shù)據(jù)類型配置并行矢量計算單元以獲得特定的針對用例的最高效的傳感器集線器DSP。
CEVA研究與開發(fā)部副總裁Ran Snir表示：“我們新的SensPro2系列高效傳感器中樞DSP為上下文感知設(shè)備中日益復(fù)雜和多樣化的AI /傳感器工作負(fù)載提供了可擴(kuò)展的性能，多種準(zhǔn)確性和高利用率。
。
SensPro2該系統(tǒng)是獨特且創(chuàng)新的體系結(jié)構(gòu)。
其通用的ISA可在所有SensPro2 DSP之間實現(xiàn)無縫的軟件重用性。
隨著客戶越來越多地在產(chǎn)品設(shè)計中使用SensPro2內(nèi)核，他們非常重視此功能并針對特定的應(yīng)用ISA的價值”。
SensPro2架構(gòu)使用了一系列技術(shù)升級，這些技術(shù)升級可提高性能并提高多任務(wù)感測和AI用例的效率，例如新的低功耗矢量DSP架構(gòu)。
對于汽車動力總成應(yīng)用，升級后的浮點DSP具有高精度性能和功能強大的處理器，可滿足電氣化趨勢的需求。
此外，SensPro2架構(gòu)和內(nèi)核已通過ASIL B級硬件隨機(jī)故障和ASIL D級系統(tǒng)故障認(rèn)證，可用于汽車。
在性能方面，SensPro2可以在1.6GHz上運行，從而為8x8網(wǎng)絡(luò)推理操作提供高達(dá)3.2 TOPS的性能。
內(nèi)存帶寬是第一代產(chǎn)品的兩倍，它可以更有效地處理數(shù)據(jù)密集型全連接層。
第二代SensPro DSP系列的成員包括：SP100和SP50 DSP，分別具有128和64個INT8 MAC。
與CEVA-BX2標(biāo)量DSP相比，這些DSP的芯片尺寸最小，并將DeepSpeech2語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能提高了十倍，并且適用于音頻AI工作負(fù)載，例如對話助手，語音分析和自然語言處理（ NLP）。
·分別具有1024、512和256個INT8 MAC的SP1000，SP500和SP250 DSP。
這些DSP在SensPro2系列中具有最高的性能和準(zhǔn)確性，并且為計算機(jī)視覺，SLAM，雷達(dá)和AI工作負(fù)載Sex提供了最佳的可配置性。
·SPF4和SPF2浮點DSP分別具有64個和32個單精度浮點MAC。
這些DSP針對電動汽車動力總成控制和電池管理系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化，并配備了全套的Eigen線性代數(shù)，MATLAB矢量庫和Glow圖形編譯器支持。
SensPro2具有廣泛的軟件基礎(chǔ)架構(gòu)支持以加快系統(tǒng)設(shè)計，包括LLVM C / C ++編譯器，基于Eclipse的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），OpenVX API，OpenCL軟件庫以及包括CDNN-Invite在內(nèi)的CEVA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CDNN）圖形編譯器用于添加自定義AI引擎，CEVA-CV圖像功能，CEVA-SLAM軟件開發(fā)套件和視覺軟件庫，Radar SDK，ClearVox降噪，WhisPro語音識別，MotionEngine傳感器融合，Tensor Flow Lite Micro支持和SenslinQ軟件框架的API。