在過去的幾年中，量子芯片的進步進一步降低了量子計算實際使用之路的不確定性。

隨著系統(tǒng)規(guī)模的擴大，量子系統(tǒng)和量子算法的測試和驗證變得越來越具有挑戰(zhàn)性。

基于經(jīng)典仿真的方法是一種基本工具，但存在其固有的瓶頸。

例如，當(dāng)前的存儲技術(shù)最多可以存儲少于60量子比特的量子態(tài)。

阿里云量子開發(fā)平臺提出了一種原始的分布式張量網(wǎng)絡(luò)收縮算法，為量子電路仿真開辟了新的方向，與其他方法相比可以實現(xiàn)更大范圍的仿真。

達摩學(xué)院的量子實驗室長期以來一直是量子計算經(jīng)典模擬方向的國際領(lǐng)導(dǎo)者。

以前，它自己開發(fā)的“ Tai Zhang 1.0”提出了一種新穎的張量網(wǎng)絡(luò)收縮動態(tài)分裂方法，大大降低了量子電路仿真的成本，并被學(xué)術(shù)界和業(yè)界廣泛采用。

開源內(nèi)核量子引擎“ Tai Zhang 2.0”被稱為“ Tai Zhang 2.0”。

通過進一步的算法創(chuàng)新再次大大降低了資源消耗。

（佛法研究所量子實驗室的科學(xué)家正在調(diào)試量子計算設(shè)備。

）今年5月，該實驗室使用了“ Tai Zhang 2.0”技術(shù)。

模擬“ Google Quantum Hegemony”提出的量子電路；在2019年，它設(shè)計的經(jīng)典計算花費了不止一次的時間。

一萬年的任務(wù)被壓縮到20天才能完成，這比其他最佳解決方案提高了四個數(shù)量級。

業(yè)內(nèi)人士估計，如果進一步優(yōu)化硬件資源，尤其是提高GPU使用效率，該算法有望將仿真時間壓縮到不到2天。

這一系列的工作已引起學(xué)術(shù)界重新思考量子計算和經(jīng)典計算之間的界限。

同時，ACQDP還包括量子算法和應(yīng)用，例如支持數(shù)萬個量子比特（4層/ 3度）的量子逼近優(yōu)化算法的仿真，以及基于實驗噪聲模型的糾錯碼的性能仿真。

由Dharma Institute的量子實驗室自行開發(fā)。

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這樣可以解決僅靠理論分析無法解決的實驗和評估問題。

基于此開放平臺，量子計算研究人員可以針對不同場景定制算法，以進一步提高仿真效率；預(yù)期的解決方案和算法將促進量子計算機的實現(xiàn)，并產(chǎn)生量子計算的實際優(yōu)勢。

“量子計算的實現(xiàn)極具挑戰(zhàn)性。

學(xué)術(shù)界和工業(yè)界需要聚集力量，克服瓶頸，并加速創(chuàng)新”。

佛法研究所量子實驗室主任史耀云解釋說：“開放研究有助于加速量子時代的來臨，這也是我們的目標(biāo)。

客戶和社會提供量子計算服務(wù)的最佳策略”。

據(jù)他介紹，佛法研究所的量子實驗室將在將來開源更多的結(jié)果，并將其輸出給研究合作者。

此外，研究小組的研究重點與主流的量子比特通量劑有所不同，并且將有更新的結(jié)果在不久的將來與各行各業(yè)分享。