2020年11月12日，英國倫敦，Imagination Technologies宣布推出IMG Series4，這是一種用于高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛應用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）產(chǎn)品。
Series4可以為領(lǐng)先的汽車行業(yè)顛覆者，一級供應商，OEM和SoC制造商提供強大的推動力。
Series4具有新的多核體系結(jié)構(gòu)，可以提供600 TOPS（每秒萬億次操作）甚至更高的超高性能，并且可以為大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作負載提供低帶寬和極低的延遲。
汽車行業(yè)正處于變革的風口浪尖，自動駕駛汽車和自動出租車等新的應用場景對人工智能（AI）的性能水平提出了更高的要求。
為此，Imagination與汽車行業(yè)和其他重視功能安全性的行業(yè)中的領(lǐng)先公司和創(chuàng)新者進行了合作。
Series4已開始提供授權(quán)，并將于2020年12月在市場上全面提供。
Imagination的低功耗NNA架構(gòu)旨在執(zhí)行完整的網(wǎng)絡(luò)推斷，同時滿足功能安全要求。
它可以一次執(zhí)行多項操作，以最大化每瓦性能并提供行業(yè)領(lǐng)先的能源效率。
Series4具有以下功能：多核可伸縮性和靈活性：多核體系結(jié)構(gòu)支持在多個核之間靈活分配和同步工作負載。
Imagination的軟件提供了細粒度的控制功能，并通過批處理，拆分和調(diào)度多個工作負載來提高靈活性，并且現(xiàn)在可以在任意數(shù)量的內(nèi)核上使用。
每個群集可以為Series4配置2、4、6或8個內(nèi)核。
·超高性能：4系列的每個單核都可以提供12.5 TOPS的性能，且功耗不到1瓦。
例如，一個8核群集可以提供100 TOPS的計算能力，因此具有6個8核群集的解決方案可以提供600 TOPS的計算能力。
在AI推理中，Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上，比嵌入式CPU快1000倍。
·超低延遲：通過將多個單核組合為2核，4核，6核或8核多核群集，所有核可一起工作以并行處理任務(wù)，從而減少處理延遲并縮短處理時間響應時間。
例如，對于8核集群，理想情況下，等待時間將減少到單核獨立執(zhí)行的等待時間的1/8。
·節(jié)省大量帶寬：Imagination的Tensor Tiling（ITT Imagination的Tensor Tiling）是一項正在申請專利的技術(shù)，也是Series4中的一項新功能。
它可以分塊計算任務(wù)并充分利用片上存儲，以提高數(shù)據(jù)處理效率并節(jié)省訪問外部存儲的帶寬。
ITT利用本地數(shù)據(jù)的依賴性將中間數(shù)據(jù)存儲在片上存儲器中，這可以最大程度地減少數(shù)據(jù)到外部存儲器的傳輸，從而將帶寬減少多達90％。
ITT是一種可伸縮的算法，在具有大量輸入數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)上具有顯著的優(yōu)勢。
·車輛級安全性：Series4包括IP級安全性功能，設(shè)計過程符合ISO 26262標準，可以幫助客戶獲得ISO 26262認證。
ISO 26262是旨在解決汽車電子產(chǎn)品風險的行業(yè)安全標準。
Series4可以安全地執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷，而不會影響性能。
硬件安全機制可以保護編譯后的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行以及數(shù)據(jù)處理管道。
ABI Research的智能交通和汽車首席分析師James Hodgson表示：“盡管我們?nèi)栽陬A測，到2027年對ADAS的需求將增長三倍，但汽車行業(yè)已經(jīng)將目光投向了全自動駕駛汽車和自動駕駛汽車。
駕駛出租車。
在從L2和L3 ADAS發(fā)展到L4和L5全自動駕駛的過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應用將是至關(guān)重要的因素。
這些系統(tǒng)將必須處理數(shù)百種復雜的情況，需要從大量傳感器（例如多個攝像機和激光雷達）中提取數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)復雜城市環(huán)境中的自動代客泊車，路口管理和安全導航等解決方案。
高性能，低等待時間和高能量效率的組合將實現(xiàn)高度自動化的駕駛“關(guān)鍵”。
Imagination Technologies人工智能業(yè)務(wù)高級總監(jiān)Andrew Grant表示：“我們相信Series4 NNA將成為開發(fā)高級駕駛員輔助系統(tǒng)和自動駕駛汽車的行業(yè)標準平臺。
一些創(chuàng)新者已經(jīng)在致力于為下一代ADAS功能和自動駕駛汽車芯片提供支持。
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