通過(guò)快速列車，我們經(jīng)歷了許多技術(shù)變革，例如設(shè)備移動(dòng)性，大數(shù)據(jù)，人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器人技術(shù)，區(qū)塊鏈，3D打印，機(jī)器視覺...每項(xiàng)技術(shù)都從理論到實(shí)現(xiàn)，從實(shí)驗(yàn)室在公眾眼中，我們的生產(chǎn)和生活都在不斷創(chuàng)新。

例如，機(jī)器視覺技術(shù)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，可幫助公司在紡織品，生物制藥，3C領(lǐng)域和工業(yè)制造等許多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)，并輸出穩(wěn)定，客觀和準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果以幫助企業(yè)進(jìn)行自動(dòng)化檢查。

那么，機(jī)器視覺如何在工業(yè)制造領(lǐng)域幫助解決金屬表面缺陷呢？國(guó)臣機(jī)器人編輯將向您解釋。

基于機(jī)器視覺檢查的金屬表面缺陷檢測(cè)設(shè)備通過(guò)了一系列圖像處理算法，以識(shí)別金屬卷材和帶材表面的缺陷，例如常見的卷痕，劃痕，鐵銹痕跡，羽線，粘結(jié)和折疊。

它廣泛用于鋼鐵和有色金屬中，以幫助減少漏檢的機(jī)會(huì)并提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而使冶金帶鋼的生產(chǎn)經(jīng)理可以完全擺脫無(wú)法完全掌握表面的狀態(tài)產(chǎn)品質(zhì)量。

其工作原理是使用高速CCD工業(yè)相機(jī)對(duì)板材表面進(jìn)行實(shí)時(shí)拍照。

照片經(jīng)過(guò)數(shù)字處理后，將被發(fā)送到主機(jī)進(jìn)行圖像處理。

通過(guò)參數(shù)計(jì)算，提取紙張圖片的特征以檢測(cè)表面缺陷信息，然后確定分類。

年級(jí)。

它可用于冷軋板，酸洗板，汽車鋼板，不銹鋼板，彩色鋼板，鍍鋅板，鍍錫板，鍍金板，有色金屬帶和各種復(fù)合帶的表面質(zhì)量檢驗(yàn)，以及卷材，并廣泛用于冷軋生產(chǎn)線，開卷生產(chǎn)線，分卷生產(chǎn)線，鋼板配送等金屬材料生產(chǎn)加工線。

以上是國(guó)辰機(jī)器人編輯帶來(lái)的金屬缺陷檢測(cè)的相關(guān)信息。

如果您對(duì)視覺缺陷檢測(cè)產(chǎn)品感興趣，請(qǐng)前來(lái)咨詢。

國(guó)辰自主研發(fā)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，采用深度算法，不斷進(jìn)行訓(xùn)練，提高識(shí)別能力。

準(zhǔn)確度高，它可以識(shí)別缺陷，警報(bào)，信息統(tǒng)計(jì)信息等，以幫助公司分析缺陷并改善生產(chǎn)過(guò)程。

我相信這對(duì)您來(lái)說(shuō)將是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

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